هوش مصنوعی جایگزین کدام مشاغل می شود؟

همین چند سال پیش ، فکر جایگزینی مشاغل و کارها با هوش مصنوعی غیرقابل تصور بود. اما ظهور پدیده  ChatGPT باعث شده است که بسیاری از خود بپرسند: آیا شغل من با هوش مصنوعی جایگزین می‌شود؟ با ورود ابزارهای هوش مصنوعی به روال روزمره کارمندان و حل تمام نوع مشکلات، بیش از دو سوم کارمندان استفاده خود از هوش مصنوعی در رابطه با وظایف خوداز رؤسایشان را پنهان می‌کنند اینکه آیا واقعا هوش مصنوعی جایگزین مشاغل است و یا میتواند ایجاد شغل کند را ما در این مقاله بررسی میکنیم همچنین در این مقاله بررسی می شود که دقیقاً کدام شغل‌ها در معرض هوش مصنوعی قرار میگیرند و AI جایگزین آنها می شود.

هوش مصنوعی و دنیای کسب و کار

گزارشی که توسط مجمع جهانی اقتصاد در سال 2020 منتشر شد، پیش‌بینی کرد که تا سال 2025، 85 میلیون شغل با هوش مصنوعی جایگزین خواهد شد. از سوی دیگر، برآورد محافظه‌کارانه‌تر مکینزی در سال 2021، 45 میلیون شغل تا سال 2030 است.تحقیقات Tech.co همچنین نشان داده است که 47٪ از رهبران کسب و کار به جای استخدام برای استخدام کارمند در شرکت خود، استفاده از هوش مصنوعی را در نظر می گیرند. در پی محبوبیت انفجاری ChatGPT، گلدمن ساکس پیش‌بینی‌های خود را نشان داد که حدود 300 میلیون شغل به زودی با هوش مصنوعی جایگزین می‌شوند یا به روشی خودکار می‌شوند.

در حال حاضر، هوش مصنوعی به‌جای اینکه کل نقش‌های شغلی را برعهده بگیرد، وظایفی را در چارچوب وظایف شغلی به‌طور شایستگی تکمیل می‌کند. در واقع، به جای از بین رفتن کل وظایف شغل ها  و جایگزینی با ربات‌های چت مانند ChatGPT، چیزی که احتمالاً در سال آینده شاهد آن خواهیم بود، استفاده از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای کمک به انجام برخی وظایف است. OpenAI در مقاله‌ای پیش‌بینی کرده است که هوش مصنوعی به زودی می‌تواند به حدود 10 درصد از وظایف هشت کارگر از 10 کارگر کمک کند، در حالی که 19 درصد از کارگران می‌توانند از هوش مصنوعی برای انجام 50 درصد از وظایف خود استفاده کنند. این نوع گسترش نشان می دهد که جایگزینی مشاغل با هوش مصنوعی به جای یک تغییر ناگهانی، فرآیندی آهسته و تدریجی خواهد بود.

10 شغل که احتمالاً با هوش مصنوعی جایگزین می شوند

در اینجا لیستی از مشاغلی که در برابر هوش مصنوعی آسیب پذیر هستند شرح داده شده است. 10 شغلی که می توانند با هوش مصنوعی جایگزین شوند عبارتند از:

1. مدیریت منابع انسانی
2. رانندگان
3. مهندسین نرم افزار و کدنویسان
4. متصدیان خدمات مشتری
5. مشاغل حقوقی
6. محتوا نویسان
7. طراحان گرافیک
8. تریدرها و تحلیل گران بازار
9. بانکداری
10. حسابداری
11. ویراستاران
12. روزنامه نگاری

1. مدیریت منابع انسانی

مدیریت منابع انسانی از دسته شغل هایی است که تحت تاثیر ورود هوش مصنوعی به دنیای ما قرار میگیرد.با استفاده از هوش مصنوعی در فرآیندهای HR، بسیاری از فعالیت‌های منابع انسانی مثل جستجو و استخدام، آموزش و تقویت عملکردهای پرسنلی و حتی پاسخگوئی به سؤالات کارکنان، به صورت خودکار قابل اجرا هستند. و این شغل از آن دسته مشاغلی است که میتوان گفت هوش مصنوعی میتواند جایگزین و یا دستیاری برای آن باشد.

2. رانندگان

با پیشرفت خودرو‌های بدون سرنشین و خودرو‌های هوشمند، نیاز به راننده‌های حرفه‌ای در آینده کمتر خواهد شد.هوش مصنوعی می‌تواند جایگزین رانندگان شود. در حال حاضر، شرکت‌هایی مانند تسلا و گوگل به دنبال توسعه خودروهای بدون راننده هستند که با استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی، قادر به تشخیص محیط پیرامون خودرو و اتخاذ تصمیمات مناسب برای رانندگی امن هستند. با پیشرفت فناوری هوش مصنوعی، احتمالاً در آینده نزدیک خودروهای بدون راننده به صورت گسترده‌تر در جامعه استفاده خواهند شد.

3. مهندسین نرم افزار و کدنویسان

این خبر که OpenAI در حال حاضر در تلاش است تا کدنویسی پایه را با ChatGPT منسوخ کند، قطعا افراد فعال در صنعت نرم افزار را شگفت زده خواهد کرد.هوش مصنوعی می تواند بسیاری از تست های تکراری که مهندسان نرم افزار در حال حاضر در طول توسعه انجام می دهند و همچنین بسیاری از مسئولیت هایی که معمولا به مهندسان نرم افزار جوان واگذار می شود را خودکار کند.هوش مصنوعی همچنین می تواند به گرفتن باگ ها و پچ کردن آسیب پذیری ها کمک کند. اگرچه به نظر نمی رسد که این مهارت بتواند جایگزین مهندسانی شود که نرم افزارهای بسیار پیچیده ای می سازند که نیاز به خلاقیت انسان دارند، اما این لزوما برای هر کار مبتنی بر کد ضروری نیست.
OpenAI در حال حاضر روی برنامه ای به نام Codex کار می کند که می تواند برای هر کار کدنویسی به کار گرفته شود، در حالی که گفته می شود کارمندان آمازون و سامسونگ نیز از ChatGPT برای اهداف کدنویسی استفاده می کنند.

4. متصدیان خدمات مشتری

شرکت ها اکنون از هوش مصنوعی برای رسیدگی به درخواست های خدمات مشتری استفاده می کنند. بسیاری از کسب و کارهای کوچک نمی توانند از عهده استخدام نیروی انسانی در این شغل ها برآیند، بنابراین این امر به امری عادی تبدیل می شود. آن‌ها به پلتفرم‌های بزرگ‌تری مانند آمازون می‌پیوندند تا به هوش مصنوعی برای رسیدگی به سؤالات خدمات مشتری روی بیاورند، کاری که غول تجارت الکترونیک نزدیک به سه سال است که انجام می‌دهد.

جاناتان تیان، مدیرعامل CreditYelp، می‌گوید که هوش مصنوعی «پاسخ‌های پشتیبانی مشتری» را در شرکتش به عهده گرفته است. او افزود: «بیشتر پاسخ‌های پرسش‌شده به این الگوریتم داده می‌شود تا به مشتریان آنلاین ما با پاسخ‌های فوری کمک کند».

5. مشاغل حقوقی

در رابطه با مشاغل حقوقی ،این دسته جزو شغل هایی که تحت تاثیر هوش مصنوعی قرار میگیرد .ولی نظریات مختلفی در مورد آن وجود دارد. با توجه به تحقیقات انجام شده ،هوش مصنوعی می‌تواند برخی از وظایف حقوقی را بهبود بخشد، اما نمی‌تواند به طور کامل جایگزین مشاغل حقوقی شود. برای مثال، هوش مصنوعی می‌تواند در تحلیل قراردادها و پرونده‌های حقوقی کمک کند، اما نمی‌تواند به طور کامل جایگزین وکلا یا قضات شود. همچنین، در بسیاری از مسائل حقوقی، نیاز به تصمیمات اخلاقی و تجربه انسانی وجود دارد که هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین آن باشد. در نتیجه، هوش مصنوعی ممکن است در برخی از وظایف حقوقی کمک کند، اما نمی‌تواند به طور کامل جایگزین مشاغل حقوقی شود.ولی نظریاتی نیز وجود دارد که هوش مصنوعی میتواند درصد زیادی از وظایف حقوقدانان را با توجه به الگوریتم یادگیری انجام دهد.

6. محتوا نویسان

هرکسی که از ChatGPT استفاده کرده باشد می‌داند که می‌تواند پاراگراف‌های مناسبی از محتوای مفید و مرتبط را در چند ثانیه تولید کند ، درست مانند یک نویسنده یا ویرایشگر، اما سریع‌تر. جایگزین‌های ChatGPT مانند Jasper و Writesonic در حال حاضر در این مکان به خوبی تثبیت شده‌اند و هزینه‌های اشتراک زیادی را برای دسترسی به خدمات برتر خود دریافت می‌کنند.اگرچه وب‌سایت‌های بزرگ شروع به استفاده از هوش مصنوعی برای تولید محتوا و نوشتن مقاله کرده‌اند، اما تولید انبوه محتوا با هوش مصنوعی برای شرکت‌هایی که آن را آزمایش می‌کنند به خوبی پیش نرفت. به عنوان مثال، وب‌سایت فناوری CNET از هوش مصنوعی برای نوشتن 77 مقاله استفاده کرد، اما سپس مجبور شد 41 مقاله را اصلاح کند در حالی که سایر رسانه‌های خبری نمونه‌هایی از «سرقت علمی گسترده» را شناسایی کردند.

7. طراحان گرافیک

در حال حاضر، ابزارهای هوش مصنوعی مانند DALL-E می‌توانند تصاویری را تولید کنند که به طراحان گرافیک باتجربه کمک می‌کند کسب درآمد کنند. GPT-4  که در حال حاضر تنها برای مشتریان ChatGPT Plus در دسترس است، اکنون امکان ورودی تصویر را فراهم می کند و دیگر چت بات های هوش مصنوعی رقیب نیز می توانند محتوای تصویری چشمگیری مانند Dolby Atmos تولید کنند.DALL – E و ابزارهای مشابه، قصد ندارند صنعت طراحی گرافیک را در تکرار فعلی خود از بین ببرند؛ بلکه برخی از طراحان در حال حاضر از آن به نفع خود استفاده می کنند.

اما بیشتر در مورد آن چیزی است که DALL – E و ابزارهای مشابه می توانند در مدت زمان کوتاهی به آن تبدیل شوند. اگر بتوانیم به راحتی به فن آوری تولید تصاویر منحصر به فرد، اصیل و با کیفیت بالا دسترسی داشته باشیم، در یک سال آینده قادر به انجام چه کاری خواهیم بود؟

8. تریدرها و تحلیل گران بازار

هوش مصنوعی می تواند جایگزین تریدرها شود. با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه های عصبی، سیستم های خودکار تجارت الکترونیک (ATS) طراحی شده اند که به صورت خودکار تصمیمات تجارت را بر اساس داده های بازار و شرایط فعلی اقتصادی می گیرند. با استفاده از ATS، نیاز به تحلیل دقیق داده ها و پذیرش رویدادهای بازار کاهش می یابد و در نتیجه، زمان و هزینه بسیار کمتر برای انجام معاملات صورت می گیرد. با این حال، بسیاری از تریدرها به دلایل فردانه خود، علاقمند به استفاده از دانش و تجربه خود در صنعت هستند و نمونه ATS را به عنوان چالش جدید در صنعت تجارت الکترونیک مشاهده می کنند.

9. بانکداری

هوش مصنوعی در بانکداری، به طور گسترده ای در زمینه های مختلفی مانند تحلیل اعتباری، پیش بینی رفتار مشتریان، مدیریت ریسک، بهبود خدمات مشتریان و بهبود فرآیندهای داخلی بانک ها استفاده می شود. برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در بانکداری عبارتند از:

1- تحلیل اعتباری: هوش مصنوعی به بانک ها کمک می کند تا با استفاده از الگوریتم های پیشرفته، اعتبار و قابلیت بازپرداخت وام گیرندگان را بررسی کنند.

2- پیش بینی رفتار مشتریان: با استفاده از هوش مصنوعی، بانک ها می توانند رفتار مشتریان را پیش بینی کنند و به طور دقیق از رفتار آنها در آینده استفاده کنند.

3- مدیریت ریسک: هوش مصنوعی به بانک ها کمک می کند تا ریسک های مالی و امنیتی را شناسایی کرده و در مقابل آنها اقدامات لازم را انجام دهند.

4- بهبود خدمات مشتریان: با استفاده از هوش مصنوعی، بانک ها می توانند خدمات خود را بهبود بخشیدند و به مشتریان خود خدمات بهتری ارائه دهند.

5- بهبود فرآیندهای داخلی: هوش مصنوعی به بانک ها کمک می کند تا فرآیندهای داخلی خود را بهبود بخشیدند و به طور دقیق تر و سریعتر اقدامات لازم را انجام دهند.

10.حسابداری

هوش مصنوعی در حسابداری نیز به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد. برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در حسابداری عبارتند از:

1- تشخیص خطاهای حسابداری: با استفاده از هوش مصنوعی، می توان خطاهای حسابداری را شناسایی کرد و در زمان مناسب اقدامات لازم را انجام داد.

2- پیش بینی فعالیت های مالی: با استفاده از هوش مصنوعی، می توان فعالیت های مالی را پیش بینی کرد و برنامه ریزی مناسبی برای آینده داشت.

3- تحلیل داده های مالی: با استفاده از هوش مصنوعی، می توان داده های مالی را تحلیل کرد و به دقت بالا نتایج را به دست آورد.

4- بهبود فرآیندهای حسابداری: هوش مصنوعی به شرکت ها کمک می کند تا فرآیندهای حسابداری خود را بهبود بخشیدند و به طور دقیق تر و سریعتر اقدامات لازم را انجام دهند.

5- پیش بینی نیازهای مالی: با استفاده از هوش مصنوعی، می توان نیازهای مالی را پیش بینی کرد و برنامه ریزی مناسبی برای آینده داشت.

11. ویراستارها

در حال حاضر، نه Bard و نه ChatGPT قادر نیستند هر سوالی که از آن ها پرسیده می شود را هر بار به درستی دریافت کنند.اما اگر آن ها دست خوش تغییرات ریز و درشت قابل توجهی شوند و هر پاسخی که به کاربران می دهند را ارائه دهند، می توانند به عنوان یک حقیقت یاب قدرتمند و بلادرنگ عمل کنند. اینکه آیا مردم در ابتدا آماده اعتماد به یک حقیقت یاب هوش مصنوعی خواهند بود یا خیر، داستان دیگری است.اما نقش هایی که حول منبع یابی سریع و کارآمد اطلاعات صحیح می چرخند، توسط یک چت بات که می تواند به طور مداوم اطلاعات دقیق را از وب استخراج کند و در عین حال به منابع خود استناد کند، تغییر خواهند کرد و به نظر نمی رسد که ما کیلومترها تا تبدیل این موضوع به واقعیت فاصله داشته باشیم.

تصحیح متون عظیم – که نیازمند سطح مشابهی از توجه به جزئیات هستند و بررسی آن ها ساعت ها زمان می برد – می تواند برای اشتباهات برنامه های هوش مصنوعی در چند ثانیه بررسی شود، به این معنی که این نوع نقش نیز در برابر اتوماسیون آسیب پذیر است.

12. روزنامه نگاری

حوزه روزنامه نگاری قبلاً شاهد ادغام ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT بوده است که می تواند مقالاتی را به چندین زبان تولید کند. سازمان‌های خبری مانند CNET و Buzzfeed از هوش مصنوعی برای تولید محتوا استفاده کرده‌اند که منجر به نگرانی‌هایی در مورد آینده حرفه‌های روزنامه‌نگاری می‌شود. با این حال، توجه به این نکته مهم است که مقالات تولید شده توسط هوش مصنوعی ممکن است همچنان به نظارت انسانی و بررسی واقعیت نیاز داشته باشند.برای افرادی که علاقه مند به دنبال کردن حرفه ای در رسانه یا تولید محتوا هستند، توصیه می شود مجموعه مهارت های خود را فراتر از روزنامه نگاری سنتی گسترش دهند. تخصص در زمینه هایی مانند ارتباطات یا علوم تحقیقاتی می تواند مجموعه متنوع تری از مهارت ها را ارائه دهد که به راحتی با هوش مصنوعی قابل جایگزینی نیستند. با ترکیب مهارت های روزنامه نگاری با تخصص در زمینه های دیگر، افراد می توانند خود را به عنوان دارایی های ارزشمند در چشم انداز رسانه ای در حال تحول تثبیت کنند.

آیا هوش مصنوعی مشاغل را آسان‌تر می‌کند؟

ChatGPT پیش از این ثابت کرده که در کاره ای اداری پایه و همچنین کدنویسی، ایده پردازی محتوا، تولید فرمول های اکسل و نوشتن ایمیل مهارت دارد.نسخه ساخته شده در تیم های ماکروسافت می تواند یادداشت برداری کند و نقاط عملیاتی ایجاد کند. با این حال، به جای جایگزین کردن شغل ها، آیا ممکن است فقط شغل های موجود ما را آسان تر کند؟

جان الیور سیدنفاس، بنیان گذار Real Fake Photos که در حال حاضر دوره کارشناسی ارشد خود را با تمرکز بر پردازش سیگنال و یادگیری ماشین در ETH زوریخ به پایان می رساند، معتقد است مشاغلی که بیش از همه در معرض خطر قرار دارند، شامل مشاغلی هستند که با “تولید و ویرایش محتوای انبوه، مرتبط با متن، تصاویر و ویدیو” سر و کار دارند.

با این حال، او به Tech.co گفت که ” به جای حذف این مشاغل، هوش مصنوعی احتمالا بهره وری فردی را به میزان قابل توجهی افزایش خواهد داد. به عنوان مثال، مهندسان نرم افزار اکنون می توانند به جای ساعت ها، در عرض چند ثانیه کد تولید کنند.”رایان دانیل، رئیس بخش آموزش مدیران مالی، معتقد است که صنعت فروش به شدت تحت تاثیر انقلاب هوش مصنوعی قرار نخواهد گرفت – در واقع، کارگران این بخش ممکن است از برنامه های هوش مصنوعی بهره مند شوند. همچنین او گفته است:” تیم ما به تازگی یک محصول هوش مصنوعی را راه اندازی کرده که برای آموزش کارکنان نمایندگی خودرو طراحی شده است. با این حال، ما از شنیدن اینکه بسیاری از مردم ابراز نگرانی می کنند که محصول ما ممکن است جایگزین شغل آن ها شود، شگفت زده شدیم.”

از میان تمام صنایعی که شاهد تغییرات مرتبط با هوش مصنوعی هستند، دنیلز معتقد است که “فروش کم ترین تاثیر را در جریان آنچه اکنون به عنوان هوش مصنوعی می شناسیم خواهد داشت” زیرا مردم “با احتمال کمتری به هوش مصنوعی در تصمیم گیری های خرید اعتماد می کنند”.همچنین باید به یاد داشت که این نوع تغییر پارادایمی برای اقتصاد جهانی که دائما در حال تحول است، چیز جدیدی نیست.

مشاغلی که هوش مصنوعی آنها را نمی پذیرد

ما چند سالی با سرزمین رویایی مبتنی بر هوش مصنوعی که توسط رمان نویسان علمی تخیلی و آینده نگران فن آوری برای دهه ها توصیف شده است، فاصله داریم، جایی که در آن آزاد خواهیم بود تا در هر فعالیتی که می خواهیم شرکت کنیم در حالی که ربات ها همه کارها را انجام می دهند.بخش زیادی از نقش های شغلی تا سال ها توسط انسان ها اشغال خواهند شد. به عنوان مثال، به سختی می توان پیش بینی کرد که نقش وکلا و مشاغل بخش دولتی در پرستاری و اجرای قانون چگونه می تواند در آینده نزدیک جایگزین شود.

مدت ها طول می کشد تا ما به هوش مصنوعی اعتماد کنیم تا نقش هایی را برعهده بگیرد که خواستار پاسخگویی هستند، حتی اگر فن آوری به اندازه کافی پیشرفته باشد تا وظایف مربوطه را به نحو احسن انجام دهد.درواقع، بی اعتمادی عمومی به هوش مصنوعی – و همچنین ملاحظات اخلاقی متنوع تر – احتمالا گسترش هوش مصنوعی به بخش های خاص را به اندازه توسعه فن آوری واقعی افزایش خواهد داد.نام های بزرگ در صنعت فن آوری در حال حاضر از توسعه بدون کنترل آن صحبت می کنند و این عقب ماندگی احتمالا تا ابد وجود خواهد داشت.

با این حال جالب است بدانید که در حال حاضر کمبود نیروی کار خدمات عمومی در کشورهای توسعه یافته ای مانند انگلستان رایج است، جایی که هنوز حجم عظیمی از پرونده های قضایی بی سابقه باقی مانده از کووید ۱۹ و همچنین کمبود شدید پرستاری وجود دارد.این موضوع می تواند دولت ها را به کشف راه های نوآورانه برای رفع این مشکل سوق دهد که ممکن است شامل گنجاندن هوش مصنوعی در نقش ها و فرایندهای شغلی باشد.

در بخش خصوصی، نظرسنجی سال ۲۰۲۲ گارتنر نشان داد که ۸۰ درصد از مدیران فکر می کنند که هوش مصنوعی می تواند در “هر جهتی” به کار گرفته شود – که نشان می دهد در زمینه اتوماسیون، هیچ سنگی بی پاسخ نخواهد ماند.

آیا هوش مصنوعی میتواند شغل ایجاد کند؟

بحث هایی در مورد اینکه هوش مصنوعی و رباتیک پیشرفته چگونه بر بازار کار تاثیر خواهند گذاشت، معمولا بر مشاغلی متمرکز هستند که جایگزین آن ها خواهند شد. اما توسعه هوش مصنوعی ظرفیت ایجاد یک صنعت کاملا جدید پر از شغل را نیز دارد.

در گزارش مجمع جهانی اقتصاد که پیش تر در این مقاله به آن اشاره شد، این حقیقت وجود دارد که در حالی که هوش مصنوعی ممکن است حدود ۸۵ میلیون شغل را منسوخ کند، در عین حال، ۹۷ میلیون شغل جدید ایجاد خواهد کرد.مطالعات دیگر، مانند تحقیقات دانشگاه وارویک که در ماه مارس سال گذشته منتشر شد، نشان داد که سرمایه گذاری های هوش مصنوعی ۲۸.۴ درصد بیشتر از سرمایه گذاری در انواع دیگر فن آوری های مشابه، شغل ایجاد می کنند.دکتر ویل هانت در آن زمان گفت: ” بحث ها در مورد تاثیر بالقوه هوش مصنوعی بر مشاغل تمایل به تمرکز بر از دست دادن شغل های بالقوه دارد چرا که هوش مصنوعی به طور فزاینده ای قادر به خودکار کردن وظایف پیچیده است.

و در حالی که به نظر می رسد شواهدی در این زمینه وجود دارد، تحقیقات ما نشان می دهد که هوش مصنوعی به همان اندازه که به نابودی خالص منجر می شود، به ایجاد شغل خالص در شرکت هایی که هوش مصنوعی را معرفی می کنند نیز منجر می شود.”بسیاری از کسب و کارهایی که Tech.co برای این مقاله با آن ها صحبت کرده است، در مورد تاثیر هوش مصنوعی بر صنایع مربوطه خود مثبت به نظر می رسند و مشتاق هستند که آن را در زندگی کارگران خود وارد کنند.

چگونه با هوش مصنوعی ارتباط برقرار کنیم؟

انقلاب هوش مصنوعی شروع شده است و اگر شرکت ها دانش کارکنان خود را افزایش ندهند تا بتوانند این تغییرات مهم را در زندگی کاری خود حفظ کنند، به خطر می افتند .اما افراد برای ارتباط با هوش مصنوعی خود چه کاری می توانند انجام دهند؟ ایو آیالا، بنیان گذار شرکت مشاوره مبتنی بر هوش مصنوعی Gradient Insight، می گوید کارمندان آینده ای که وارد بازار کار می شوند، باید “روی توسعه مهارت هایی تمرکز کنند که مکمل فن آوری هوش مصنوعی باشند”.او توضیح می دهد: ” به عنوان مثال، مهارت ها در تفکر انتقادی، حل مساله، خلاقیت، هوش هیجانی و ارتباطات احتمالا در دنیایی که هوش مصنوعی رایج است، به طور فزاینده ای ارزشمند می شوند.”

همانطور که قبلاً گفتیم، تغییرات عمده یک شبه اتفاق نمی افتد. اگر نگران این هستید که نقشتان در چند سال آینده توسط هوش مصنوعی بلعیده شود، کارهایی وجود دارد که می توانید برای سازگاری انجام دهید. گسترش مهارت های نرم افزاری خود – و راحت شدن با استفاده از جدیدترین چت ربات های هوش مصنوعی و سایر ابزارها – راه خوبی برای شروع است.

گلدن مارت  پیشرو در زمینه فروش و بازاریابی و تبلیغات با هوش مصنوعی و ….