تاثیر هوش مصنوعی برحوزه بازاریابی

در دهه گذشته، هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در جامعه رواج یافته است. از خودروهای خودران گرفته تا دستیاران خانگی، هوش مصنوعی به آرامی اما مطمئناً بخشی از زندگی روزمره ما می شود. و همانطور که فناوری هوش مصنوعی به پیشرفت خود ادامه می دهد، کاربردهای بالقوه آن در دنیای بازاریابی و تبلیغات نیز افزایش می یابد. از میان تمام وظایفی که در یک شرکت وجود دارد، بازاریابی شاید بیشترین سود را از هوش مصنوعی داشته باشد. فعالیت‌های اصلی بازاریابی درک نیازهای مشتری، تطبیق آنها با محصولات و خدمات، و متقاعد کردن مردم برای خرید است ،قابلیت‌هایی که هوش مصنوعی می‌تواند به طور چشمگیری افزایش دهد. در مقاله تاثیر هوش مصنوعی بر حوزه بازاریابی ما تمام جنبه های ان بررسی میکنیم.

بازاریابی هوش مصنوعی چیست؟

بازاریابی هوش مصنوعی از فناوری‌های هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری خودکار بر اساس جمع‌آوری داده‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌ها و مشاهدات اضافی از مخاطبان یا روندهای اقتصادی استفاده می‌کند که ممکن است بر تلاش‌های بازاریابی تأثیر بگذارد. هوش مصنوعی اغلب در جنبه هایی از بازاریابی دیجیتالی که سرعت در آن ضروری است استفاده می‌شود. ابزارهای بازاریابی هوش مصنوعی از داده‌ها و نمایه‌های مشتری استفاده می‌کنند تا نحوه برقراری بهترین ارتباط با مشتریان را بیاموزند، سپس پیام‌های متناسب با آن‌ها را در زمان مناسب و بدون دخالت اعضای تیم بازاریابی به آنها ارائه می‌دهند و حداکثر کارایی را تضمین می‌کنند. برای بسیاری از بازاریاب‌های دیجیتال امروزی، هوش مصنوعی برای تقویت تیم‌های بازاریابی یا انجام کارهای تاکتیکی بیشتر که نیاز به تفاوت‌های ظریف انسانی کمتری دارند، استفاده می‌شود.

موارد استفاده بازاریابی هوش مصنوعی

تجزیه و تحلیل داده ها: جمع آوری و غربال کردن مقادیر زیادی از داده های بازاریابی از کمپین ها و برنامه های مختلف که در غیر این صورت باید به صورت دستی مرتب شوند.

پردازش زبان طبیعی (NLP): ایجاد زبانی شبیه انسان برای ایجاد محتوا، ربات های خدمات مشتری، شخصی سازی تجربه و موارد دیگر.

خرید رسانه: پیش‌بینی موثرترین تبلیغات و مکان‌های رسانه‌ای برای یک کسب‌وکار به منظور دستیابی به مخاطبان مورد نظر .

تصمیم‌گیری خودکار: ابزارهای بازاریابی هوش مصنوعی به کسب‌وکار کمک می‌کنند تا بر اساس داده‌های گذشته یا ورودی داده‌های بیرونی تصمیم بگیرند که از کدام استراتژی بازاریابی یا رشد کسب‌وکار استفاده کنند.

تولید محتوا: نوشتن محتوای کوتاه و بلند برای استراتژی بازاریابی، مانند زیرنویس‌های ویدیویی، خطوط موضوع ایمیل، کپی وب، وبلاگ‌ها و موارد دیگر.

مزایای استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی

موارد استفاده بی‌شماری برای گنجاندن بازاریابی هوش مصنوعی در برنامه‌های بازاریابی دیجیتال شما وجود دارد، و هر یک از این موارد استفاده مزایای متفاوتی را به همراه دارد. به عنوان مثال، بازاریابی هوش مصنوعی می تواند دارایی در زمینه هایی مانند کاهش ریسک، افزایش سرعت، رضایت بیشتر مشتری، افزایش درآمد و موارد دیگر باشد. مزایا ممکن است قابل اندازه‌گیری (تعداد فروش) یا غیرقابل اندازه‌گیری (رضایت کاربر) باشد. چند مزیت کلی وجود دارد که می تواند در موارد استفاده از بازاریابی هوش مصنوعی اعمال شود:

1- روابط بهتر با مشتری

بازاریابی هوش مصنوعی می تواند به شما کمک کند پیام های شخصی سازی شده را در نقاط مناسب به مشتریان ارائه دهید. همچنین می تواند به بازاریابان دیجیتال کمک کند تا مشتریان در معرض خطر را شناسایی کرده و آنها را با اطلاعاتی هدف قرار دهند که آنها را به تعامل مجدد با برند وادار کند.

2-تحلیل داده ها به صورت بهینه

بسیاری از سازمان‌ها در همگام شدن با تمام داده‌هایی که کمپین‌های بازاریابی دیجیتال تولید می‌کنند مشکل دارند، و این امر باعث می‌شود که موفقیت به کمپین‌های خاص مرتبط شود. داشبوردهایی که از بازاریابی هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، باعث می شود تحلیل داده ها در حجم زیاد به صورت بهینه و با سرعت بیشتری انجام شود.

3-تصمیم گیری سریع

بازاریابی هوش مصنوعی قادر است تجزیه و تحلیل داده های تاکتیکی را سریعتر از همتایان انسانی خود انجام دهد و از یادگیری ماشینی برای رسیدن به نتایج سریع بر اساس کمپین و زمینه مشتری استفاده کند. این به اعضای تیم زمان می‌دهد تا بر روی ابتکارات استراتژیک تمرکز کنند. با بازاریابی هوش مصنوعی، بازاریابان دیجیتال دیگر مجبور نیستند برای تصمیم گیری تا پایان کمپین منتظر بمانند، بلکه می توانند از تجزیه و تحلیل بلادرنگ برای انتخاب رسانه های بهتر استفاده کنند.

چالش های بازاریابی هوش مصنوعی

بازاریابی مدرن بر درک عمیق نیازها و ترجیحات مشتری و توانایی عمل سریع و مؤثر بر روی آن دانش متکی است. توانایی تصمیم گیری در زمان واقعی و مبتنی بر داده، راه حل های بازاریابی هوش مصنوعی را برای ذینفعان بازاریابی در خط مقدم قرار داده است. با این حال، تیم های بازاریابی هنگام تصمیم گیری برای ادغام بهترین هوش مصنوعی در کمپین ها و عملیات خود، باید هوشیار باشند. توسعه و استفاده از ابزارهای بازاریابی هوش مصنوعی هنوز در مراحل اولیه است. بنابراین، هنگام پیاده سازی هوش مصنوعی در استراتژی بازاریابی دیجیتال خود، باید از چند چالش آگاه باشید.

1-زمان آموزش و کیفیت داده ها

ابزارهای بازاریابی هوش مصنوعی به طور خودکار نمی دانند چه اقداماتی را برای دستیابی به اهداف بازاریابی انجام دهند. آنها برای یادگیری اهداف سازمانی، ترجیحات مشتری، روندهای تاریخی، درک زمینه کلی و ایجاد تخصص نیاز به زمان و آموزش دارند، درست مانند انسان ها. این فرآیند یادگیری همچنین به تضمین کیفیت داده ها نیاز دارد. اگر ابزارهای بازاریابی هوش مصنوعی شما با داده‌های باکیفیت و دقیق، به موقع و معرف آموزش ندیده باشند، در نهایت با تصمیمات داده‌ای نادرست مواجه خواهید شد که واقعاً منعکس کننده خواسته‌های مصرف‌کننده نیست.

2-حریم خصوصی

تیم‌های بازاریابی دیجیتال باید اطمینان حاصل کنند که از داده‌های مصرف‌کننده به‌طور اخلاقی و مطابق با استانداردها در حین اجرای استراتژی بازاریابی هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، در غیر این صورت جریمه‌های سنگین و آسیب به شهرت را تهدید می‌کنند. مگر اینکه ابزارهای بازاریابی هوش مصنوعی شما به‌طور خاص برای رعایت دستورالعمل‌های قانونی خاص برنامه‌ریزی شده باشند.

3-انطباق با چشم انداز بازاریابی در حال تغییر

با ظهور بازاریابی هوش مصنوعی، اختلالی در عملیات بازاریابی روزانه ایجاد می شود. بازاریابان باید ارزیابی کنند که کدام شغل جایگزین می شود و کدام شغل ایجاد می شود. یک مطالعه نشان داد که تقریباً از هر 10 شغل فعلی متخصص بازاریابی و تحلیلگر، 6 مورد با فناوری بازاریابی جایگزین خواهد شد.

نحوه استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی

هنگام استفاده از هوش مصنوعی در کمپین ها و عملیات بازاریابی، مهم است که با یک برنامه ریزی کامل شروع کنید. این تضمین می‌کند که تیم‌های بازاریابی چالش‌های پرهزینه را به حداقل می‌رسانند و بیشترین ارزش را از سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی خود در کمترین زمان به دست می‌آورند.قبل از اجرای هر ابزار بازاریابی هوش مصنوعی، چند فاکتور کلیدی برای بازاریابان دیجیتال وجود دارد که باید در نظر بگیرند:

1.اهداف را تعیین کنید

مانند هر برنامه بازاریابی، مهم است که از همان ابتدا اهداف و تجزیه و تحلیل بازاریابی برای برنامه بازاریابی هوش مصنوعی شما ایجاد شود. با شناسایی مناطقی در کمپین ها یا عملیات هایی که می توانند بهبود یابند، مانند تقسیم بندی، شروع کنید و اهداف خود را به طور واضح تعیین کنید.

2.استانداردهای حفظ حریم خصوصی داده ها

در ابتدای برنامه بازاریابی جدید خود، مطمئن شوید که پلتفرم بازاریابی هوش مصنوعی شما از خط قرمز های قانونی عبور نمیکند. اطمینان حاصل کنید که استانداردهای حفظ حریم خصوصی برای حفظ انطباق و اعتماد مصرف کننده در پلتفرم های بازاریابی هوش مصنوعی شما ایجاد و برنامه ریزی شده است.

3..کمیت و منابع داده

برای شروع بازاریابی با هوش مصنوعی، بازاریابان دیجیتال معمولاً باید حجم وسیعی از داده ها را در اختیار داشته باشند. این داده ها ابزار بازاریابی هوش مصنوعی را در مورد ترجیحات مشتری، روندهای خارجی و سایر عواملی که بر موفقیت کمپین های بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی تأثیر می گذارد، آموزش می دهد. این داده ها را می توان از CRM خود سازمان، کمپین های بازاریابی قبلی و داده های وب سایت گرفته شد.

4..داشتن تخصص در زمینه هوش مصنوعی و علم داده

بسیاری از تیم‌های بازاریابی فاقد کارمندانی با علم داده و تخصص هوش مصنوعی هستند، که کار با حجم وسیعی از داده‌ها و ارائه بینش را دشوار می‌کند. برای اجرای برنامه‌های بازاریابی هوش مصنوعی، سازمان‌ها باید با سازمان‌های شخص ثالثی همکاری کنند که می‌توانند در جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها کمک کنند تا ابزارهای خود را برای عملکرد بهینه آموزش دهند و تعمیر و نگهداری مداوم را تسهیل کنند.

5..ایجاد استراتژی بازاریابی یکپارچه هوش مصنوعی

اکثر بازاریابان دیجیتال متوجه می‌شوند که ابزارهای بازاریابی هوش مصنوعی زمانی که با استراتژی بازاریابی موجود خود ادغام می‌شوند، به‌جای استفاده به‌عنوان یک تاکتیک مستقل، مؤثر هستند. ابزارهای بازاریابی هوش مصنوعی فرصت‌هایی را برای بهینه‌سازی مراحل در استراتژی بازاریابی ایجاد می‌کنند که ممکن است در حال حاضر کار فشرده باشد، مانند تجزیه و تحلیل داده‌ها، یا خطر نادرستی، مانند اسناد را داشته باشد.

6.انتخاب پلتفرم هوش مصنوعی

انتخاب پلتفرم یا پلتفرم های مناسب گامی حیاتی در راه اندازی یک برنامه بازاریابی هوش مصنوعی است. بازاریابان باید در شناسایی شکاف هایی که پلتفرم سعی در پرکردن آن ها دارد و بر اساس قابلیت ها راه حل هایی را انتخاب کنند.

نمونه هایی از استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی

1.آمازون Amazon

آمازون یکی از اولین شرکت‌هایی بود که در استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی پیشگام بود، در طول سال‌ها الگوریتم‌های آن با هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای پیچیده‌تر شده‌اند. اکنون پیشنهادات به خریداران نه تنها بر اساس خریدهای گذشته، بلکه بر اقلامی است که سایر مشتریان خریده اند.آمازون همچنین از هوش مصنوعی برای قیمت‌گذاری پویا استفاده می‌کند، کاهش قیمت‌ها برای به دست آوردن فروش بیشتر در صورت نیاز، و افزایش قیمت در زمانی که تقاضا زیاد است. این الگوریتم فروش و درآمد بهینه را به صورت خودکار فعال می کند.آمازون که همچنان به عنوان پیشرو در استفاده از فناوری پیشروی می کند، اکنون فروشگاه های فیزیکی بدون پرداخت را در سیاتل، شیکاگو و سانفرانسیسکو افتتاح کرده است که دارای سنسورها و دوربین های مجهز به هوش مصنوعی هستند. این فناوری می تواند دقیقاً تشخیص دهد که مشتری چه کالاهایی را برداشته است و با استفاده از برنامه Amazon Go آنها را به طور خودکار شارژ می کند.

2.استارباکس Starbucks

استارباکس در سال 2016 یک برنامه استراتژیک برای استفاده از هوش مصنوعی ارائه کرد و این برند با تقویت برنامه پاداش و شخصی سازی خود برای ارتباط عمیق تر با مشتریان خود، به وعده های خود به سرمایه گذاران عمل کرد.شخصی‌سازی همیشه بخش مهمی از تجربه مشتری در استارباکس بوده است. اکنون این شرکت از کارت وفاداری و اپلیکیشن موبایل خود برای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های مشتریان از جمله خریدها، محل انجام آنها و در چه زمانی از روز استفاده می‌کند.این شرکت از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای پردازش این داده‌ها استفاده می‌کند تا پیام‌های بازاریابی شخصی‌شده را به مشتریان ارائه دهد، از جمله توصیه‌هایی که هنگام نزدیک شدن به فروشگاه‌های محلی‌شان، و پیشنهاداتی با هدف افزایش میانگین هزینه‌هایشان. یک سرویس باریستای مجازی در این برنامه که توسط هوش مصنوعی طراحی شده است، همچنین به مشتریان این امکان را می دهد که سفارشات خود را مستقیماً از طریق تلفن خود از طریق فرمان صوتی انجام دهند.استارباکس علاوه بر ارائه تجربه شخصی‌سازی‌شده‌تری به مشتری، از داده‌های خود از ۹۰ میلیون تراکنش هر هفته استفاده می‌کند تا تصمیم‌گیری‌های تجاری مانند مکان افتتاح فروشگاه‌های جدید و محصولاتی را که باید ارائه دهند، آگاه کند.

3.علی بابا Ali baba

گروه چندملیتی خرده‌فروشی و فناوری چینی، علی بابا، اولین فروشگاه “FashionAI” خود را در اوایل سال جاری افتتاح کرد. هدف این فروشگاه ساده‌سازی تجربه خرده‌فروشی مد برای مشتریان با برچسب‌های پوشاک هوشمند است که تشخیص می‌دهد چه زمانی مورد لمس می‌شود، آینه‌های هوشمندی که اطلاعات لباس را نمایش می‌دهند و اقلام هماهنگ را پیشنهاد می‌کنند، و برنامه‌های آتی برای ادغام با یک برنامه کمد لباس مجازی که به مشتریان امکان دیدن را می‌دهد. لباس هایی که در فروشگاه امتحان کردند.این اولین تلاش این شرکت در زمینه هوش مصنوعی نیست. در سال 2015، علی بابا سیستم خدمات مشتری هوشمند خود را راه‌اندازی کرد که خدمات مشتری را به خوبی خودکار می‌کرد به طوری که رتبه‌بندی رضایت بالاتر از عوامل انسانی را کسب کرد.علی بابا همچنین از فناوری مشابه آمازون برای ارائه توصیه‌های شخصی و نتایج جستجو به خریداران استفاده می‌کند، همچنین ویترین‌هایی که به‌طور خودکار تولید می‌شوند و جذاب‌ترین اقلام را برای مشتریان به نمایش می‌گذارند.

4.نایک Nike

برند ورزشی نایک همیشه از فناوری استقبال کرده و یکی از اولین ابزارهای ردیابی تناسب اندام را با سنسور +Nike در سال 2006 ایجاد کرده است. این شرکت همچنین به دلیل نوآوری در بازاریابی شناخته شده است. آنها اکنون این دو را برای ارائه تجربیات شخصی مشتری و بهبود ارائه محصول خود ترکیب می کنند.سال گذشته نایک سیستم جدیدی را راه‌اندازی کرد که به مشتریان اجازه می‌داد کفش‌های کتانی خود را در فروشگاه طراحی کنند. این نه تنها یک ترفند عالی برای افزایش فروش است، بلکه حجم عظیمی از داده های مفید را نیز جمع آوری می کند که الگوریتم های یادگیری ماشینی می توانند از آنها برای طراحی محصولات آینده و ارائه توصیه های شخصی و پیام های بازاریابی استفاده کنند.

5.بی ام و BMW

چندین شرکت مختلف در حال حاضر از هوش مصنوعی برای تقویت خودروهای خودران استفاده می کنند، اما BMW واقعاً از این فناوری استقبال می کند و از آن در قلب فرآیندهای تولید و برنامه بازاریابی کلی خود استفاده می کند.

BMW از Big Data برای تقویت فرآیندهای طراحی و مهندسی، فروش و پشتیبانی مشتری خود استفاده می کند. تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای ایجاد طرح‌های خودروی فردا استفاده می‌شود و این شرکت قبلاً یک خودروی اسپورت تقویت‌شده با هوش مصنوعی ساخته است که با راننده خود آشنا می‌شود تا به‌طور خودکار سیستم‌ها و تجربه کابین را متناسب با هر فرد تنظیم کند.

در اوایل سال جاری، BMW یک دستیار شخصی هوشمند راه اندازی کرد که به رانندگان این امکان را می دهد تا با خودروهای خود به همان روشی که با گوشی های هوشمند خود ارتباط برقرار می کنند، ارتباط برقرار کنند. این ابزار همچنین به عنوان یک کتابچه راهنمای صوتی فعال عمل می کند، مسیرهای سفر را پیش بینی می کند، هشدارها را ارائه می دهد و با سایر برنامه ها ادغام می شود. در آینده، این فناوری می‌تواند برای بازاریابی برای مشاغل شخص ثالث مانند پارکینگ‌ها و پمپ بنزین‌ها مورد استفاده قرار گیرد و بدون شک داده‌های جمع‌آوری‌شده از هر راننده برای استفاده بیشتر در هوش بازاریابی شرکت مورد استفاده قرار خواهند گرفت.

گلدن مارت  پیشرو در زمینه فروش و بازاریابی و تبلیغات با هوش مصنوعی و ….